把RNN植入体内,仅凭一张薄片检测你

中科与白癜风患者同在 http://m.39.net/pf/a_6188265.html
我们都知道，借助神经网络，可以对临床上监测到人体生物信号进行病理分析。但这种方法还比较“被动”：必须先用设备捕捉到信号再用AI去分析。而功耗低、性能高的神经拟态芯片，有望彻底改变这一方式。就比如现在，来自德国的科学家们设计了这样一种生物相容性的芯片，通过在人体内植入一个物理人工神经网络，就可以实时、“在线”监测我们的心跳数据并直接分析出我们否有心律异常。图片也就是说，在体内植入物理神经网络，即使不靠医疗手段监督（添加其他设备），也能直接检测到病理变化。研究成果刊登在ScienceAdvances。图片可植入体内的人工神经网络首先，神经拟态芯片存储和计算为一体（因此没有冯·诺依曼瓶颈），靠的是更近一步的模拟生物神经网络的工作方式来解决问题。此前英特尔和康奈尔大学就出产过这样一种芯片Loihi，通过将动物闻到气味时的脑电活动图和电脉冲设计成算法设计到芯片上，实现了对10种气味92%准确率的识别。图片本次团队设计的这个芯片因为要植入体内，普通的AI芯片材料在重量、体积和散热方面的限制肯定不行。为此他们采用了生物相容性材料：有机电化学晶体管（OECT）。这是一种新型晶体管技术，在低电压和低功耗下却保持着高灵敏度，因此具备非常优越的信号放大能力。再加上它可以对离子浓度变化进行响应，完全可用于生物信号监测。材料选好了，如何在芯片上实现神经拟态，也就是如何部署物理神经网络？根据以往的研究成果，储备池计算（ReservoirComputing，RC）是一种不错的brain-inspired框架，可以部署硬件神经网络并执行片上计算（on-chip

转载请注明：http://www.metrxmall.com/xlzla/8716.html